国产大模型DeepSeek：低成本、高性能引发的市场震荡

2024年A股市场最后交易日，市场呈现出显著分化：DeepSeek概念股大涨，而算力板块却大幅下跌。DeepSeek大模型在美国和中国App Store免费榜均排名靠前，其低成本、高性能引发市场关注。DeepSeek-V3模型仅使用2048块H800 GPU，成本仅为557.6万美元，就完成了6710亿参数模型的训练，远低于其他顶级模型。这使得DeepSeek概念股大涨，但也导致算力硬件股，如铜高速连接、CPO等方向领跌，部分个股跌幅超过10%。

这种现象背后的原因在于DeepSeek的低成本策略颠覆了传统的AI研发模式。以往大模型训练依赖巨额算力投入，而DeepSeek通过算法创新，有效降低了对算力的依赖。这不仅降低了AI模型的训练成本，也削弱了英伟达等高端GPU厂商的市场地位。AMD公司也迅速为DeepSeek“站台”，宣布其已集成至AMD Instinct GPU上，进一步佐证了DeepSeek的竞争力。

DeepSeek的开源策略也对其成功起到了关键作用。其通过MIT协议开源8个核心模型并全链路公开训练细节，吸引全球开发者参与协同创新，形成指数级迭代能力。这与OpenAI的闭源模式形成鲜明对比，也打破了硅谷“算力军备竞赛”的传统逻辑。

业内专家指出，DeepSeek的成功标志着AI竞争模式从“资本密集型”向“创新密集型”转变。未来算力市场将两极分化，高端智能算力将向算法优势企业集中，而低端算力将加速淘汰。DeepSeek的低成本、高性能不仅对美国AI商业逻辑和芯片霸权构成挑战，也为算力受限地区开辟了新的发展路径，推动了全球AI产业链的价值重构。 中国市场目前面临算力资源利用率低下的问题，DeepSeek的技术路径或将为解决这一问题提供新的思路。