偏头痛：AI赋能下的诊疗新思路

中国经济网北京2月14日讯(记者 韩璐)报道指出，公众对偏头痛的认知度低，导致就诊率和诊断率偏低。北京清华长庚医院神经中心主任武剑教授在接受采访时强调，偏头痛并非小问题，它是一种常见神经系统疾病，反复发作的单侧中重度搏动性头痛，伴随恶心、呕吐、畏光、畏声等症状，位列全球第二大常见神经系统失能性疾病。

长期不治的偏头痛会引发多种危害，例如增加心脑血管疾病（特别是卒中）风险，并可能导致睡眠障碍、焦虑、抑郁等共病，严重影响患者生活质量和心理健康。武教授指出，偏头痛还会增加隐匿性颅内病灶发生风险，并可能导致认知功能障碍。

在偏头痛的防控方面，武教授认为需要将防治重心下沉到社区，实现早期诊断和干预。他特别强调了人工智能技术在这一过程中的作用。AI工具可以赋能社区医生，高效筛查和诊断患者，帮助患者更好地理解病情，从而突破头痛防治困境，提升防治水平。

然而，偏头痛的诊断存在挑战。由于缺乏客观诊断指标，主要依赖医生的问诊和患者描述，加上我国医疗机构中“头痛门诊”较少，头痛专科医生数量有限，影响了临床诊断率。

在治疗方面，传统药物如广谱止痛药虽然可以缓解疼痛，但长期不规范使用会导致药物过度使用性头痛(MOH)，增加患者经济负担。近年来，CGRP（降钙素基因相关肽）成为偏头痛治疗的新靶点。新一代CGRP受体拮抗剂，具有快速缓解疼痛、改善失能状态、疗效持续时间长的优势，可用于急性期和预防期治疗。

武教授总结道，我们需要提高对偏头痛的认识，重视其危害，积极寻求科学合理的治疗方案，并利用AI等技术手段，推动偏头痛的早期诊断和有效治疗，从而减轻患者的痛苦和社会经济负担。

区块链技术在偏头痛防治中的潜在应用：

虽然文章未提及，但我们可以探讨区块链技术在偏头痛防治中的潜在应用：

• 数据安全和隐私保护： 区块链技术可以安全地存储和管理患者的医疗数据，确保数据隐私和安全性，防止数据泄露和篡改。这对于偏头痛患者来说至关重要，因为他们的医疗数据包含敏感信息。
• 药物溯源和防伪： 区块链可以追踪CGRP等偏头痛药物的整个供应链，从生产到销售，确保药物的真实性和安全性，防止假药的流通。
• 临床试验数据管理： 区块链可以提高临床试验数据管理的透明度和效率，促进新药研发和创新。
• 患者激励计划： 通过区块链技术，可以建立患者激励计划，鼓励患者积极参与疾病管理和治疗，提高治疗依从性。

总而言之，虽然目前在偏头痛防治中区块链技术的应用尚处于探索阶段，但其潜在的应用前景值得关注。未来，结合区块链技术和人工智能技术，有望构建一个更加安全、高效、便捷的偏头痛防治体系。